BigQuery 데이터 기반 서비스 분석 |
선택 기간 내 전체 사용자 현황과 일별 추이를 보여줍니다.
일간 활성 사용자 수와 7일 이동평균. 유효 사용자(세션+참여 이벤트)만 집계합니다.
처음 앱을 사용한 날을 기준으로 신규/재방문을 구분합니다.
앱 설치/삭제, 영상 시청, 챌린지, 좋아요 등 핵심 서비스 지표를 추적합니다.
영상 시청, 챌린지, 좋아요, 검색 수 추이
댄스 플레이 현황입니다. 일반 플레이, 댄스 챌린지, 랜덤플레이댄스(RPD) 데이터를 포함합니다.
댄스 챌린지 + RPD 전체 플레이 횟수 및 참여 유저 수
댄스 챌린지 vs RPD 평균 점수 비교
최근 90일 동안 가장 많이 플레이된 댄스 Top 50입니다.
바 색상 = 평균 점수: 90↑ 80↑ 70↑ 60↑ 60↓
| # | 곡명 | 플레이 | 참여자 | 평균점수 | 최고점수 | 90↑ | 80↑ |
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곡별 달성도 분석입니다. 유저의 bestScore(최고 점수)를 기준으로 마스터율(90점↑), 신규/재방문 비율, 점수 향상률을 확인합니다.
같은 곡을 다시 플레이하는 비율입니다. 달성도 기능이 유저를 다시 플레이하게 만들고 있는지 확인합니다.
신규: 해당 곡을 처음 플레이한 유저 / 재방문: 이전에 플레이한 적 있는 유저 / 향상: 재방문 중 점수가 오른 유저
| 곡 | 전체 | 신규 | 재방문 | 향상 | 향상률 | 평균 변화 | 마스터율 |
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실결제(캐시샵) 현황입니다. 다이아몬드 구매 건수, 결제 유저, 일별/월별 추이를 확인합니다.
| 날짜 | 건수 | 결제자 | 다이아몬드 |
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재화 획득/사용 현황입니다. 유저들이 어떤 재화를 얼마나 얻고 쓰는지 파악합니다.
Android/iOS의 OS 버전 및 앱 버전별 사용자 분포입니다.
최신 버전 채택률 변화를 확인합니다. 업데이트 유도 효과를 파악하세요.
상위 8개 OS 버전의 주간 사용자 수 변화입니다.
사용자 참여도를 측정합니다. 세션 수는 앱 실행 횟수, 참여 시간은 Firebase에서 측정한 사용자가 앱에 머문 평균 시간(분)입니다.
session_start 이벤트 기준 일별 총 세션 수입니다.
세션 내 engagement_time 합산 기준. 1초 미만 세션(봇/바운스)은 제외됩니다.
고유 사용자 수 기준 상위 20개 국가입니다.
선택 기간에 처음 앱을 사용한 사용자를 주 단위로 묶어(코호트), 이후에도 돌아왔는지 측정합니다. D1=가입 다음날 재방문율, D7=7일후, D30=30일후. 최근 코호트는 아직 충분한 시간이 지나지 않아 D7/D30이 없을 수 있습니다. 90일 이상 기간을 권장합니다.
| 코호트 | 코호트 크기 | D1 리텐션 | D7 리텐션 | D30 리텐션 |
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포함할 국가를 선택하세요. 선택한 국가의 데이터만 모든 탭에 반영됩니다.